AG真人国际IT之家从 Primate Labs 官方博客获悉，Geekbench ML 包括计算机视觉和自然语言处理测试，已经进行了一段时间的预览。开发者意识到，ML（机器学习）这个术语并不太适合推广工具，取而代之的是更适合营销的 Geekbench AI（人工智能）测试。

　　Geekbench AI 1.0 基准测试支持跨平台，但由于 AI 算法在不同平台上的表现可能截然不同，用户在不同测试中也会看到不同的分数。因此，AI 基准排行榜将分为三组：CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元）。

　　NPU 一直是所有处理器制造商关注的焦点，因为他们的目标是确保现代处理器以低功耗实现高推理速度，NPU 也是微软 Copilot+PC 认证的要求。

　　Primate Labs 解释说，AI 基准测试比 GPU 测试复杂得多，需要测量的不仅仅是原始计算能力。随着时间的推移，开发商会添加了新的框架和 API 支持，这也必须反映在基准测试中。

　　最终，Geekbench AI 成绩将分为三个子分数：全精度分数、半精度分数和量化分数。

　　同时，用户可以浏览 Geekbench AI 官方排名来查看最快的 AI 硬件。