2024年9月29日，2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议（AHPCAI2024）在华中重镇郑州成功召开。本次会议由2024中国算力大会组委会主办，吸引了众多国内外顶尖学者、行业专家参与。此次盛会不仅展示了当前算法与高性能计算领域的最新研究成果，还探讨了人工智能如何推动算力的高效利用和创新应用。

　　会议特邀了多位重量级嘉宾进行主旨报告。张彦院士带来了题为《泛在算力网络》的报告。他详细阐述了这一概念，通过优化算力资源分配与协作，创建一个更加高效的算力网络。张院士提出了多个研究问题，包括算力共享机制和未来场景的开放性问题，展现了泛在算力网络在未来的发展潜力与挑战。

　　加拿大皇家科学院院士李明的报告则聚焦于《人工智能解码人类免疫肽段组》。他介绍了一种结合人工智能与质谱仪的抗原发现流程，能够帮助研究者更快速、全面地了解细胞表面的抗原集合。这项研究不仅展示了AI在生物医药领域的深远影响，也为免疫学的研究开辟了新的路径。

　　此外，蒋洪波院士的《从农耕文明到新工业革命时代——工业互联网的机遇与挑战》更是引人深思。他分析了智能机器与高级分析技术不断融合的趋势，指出在工业互联网蓬勃发展的当下，各行业需克服的挑战与机遇。李文正教授则在报告中探讨了Scaling Laws在大模型及并行计算中的演进，为当前的计算架构与应用优化提出了新的视角。

　　韩军伟教授的报告则集中于高空间分辨率遥感影像在视觉目标检测中的挑战，讨论了如何应对海量数据标注和旋转不变性的处理。这一领域的研究对于智能驾驶、环境监测等应用至关重要，突显了高性能计算在实际操作中的重要性。

　　此次会议为国内外学者提供了一个良好的学术交流平台，通过展示先进的技术与研究成果，推动了算法、高性能计算与人工智能的深度融合。这一融合不仅为我国科技创新提供了动力，也为行业的高质量发展奠定了基础。在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，加强研究与合作显得尤为重要。

　　随着人工智能技术的快速发展，各行业也面临着转型升级的挑战。学者们和行业专家在会议中积极交流，探讨了未来发展方向与应用场景，展望了行业发展的新机遇。

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