近年来，高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的结合正迅速改变着科学研究和创新领域。2024年8月6日，国际高端学术盛会——高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（The International Forum for HPC & AI Co-Driven Innovation, HACI）在深圳正式拉开帷幕。此论坛由中山大学、清华大学和鹏城实验室联合举办，吸引了来自全球十多个国家和地区的400多位院士、知名专家、杰出学者及业界精英，共同探讨超智融合前沿技术，分享各领域创新应用成果，并就全球算力资源和应用合作进行深入讨论和规划。

　　本次论坛由中国工程院院士高文和中国科学院院士钱德沛担任大会主席，由中山大学教授卢宇彤主持，论坛为期两天。会上，共有30多位来自中、美、德、日、韩及其他国家和地区的院士和专家分享了他们在超智融合领域的最新研究和创新思路。讨论涵盖了“全球超算与人工智能基础设施”“下一代高扩展系统并行算法”“前沿通信与网络技术”“HPC+AI系统编程编译及工具”“大规模数值及机器学习应用”“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题。

　　在大会开幕式上，北京航空航天大学教授、中国科学院院士钱德沛提出了HPC与AI融合的三个关键层次：首先是“赋能AI（For AI）”，即利用强大算力来提升AI性能；其次是“借力AI（By AI）”，通过AI技术使计算系统更加智能和高效；最后是“融合AI（Being AI）”，使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。他还分享了超智融合技术在数字孪生、智慧医疗等领域的创新应用案例。

　　鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在论坛上介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型。该模型依托鹏城云脑Ⅱ先进自主E级智能算力平台，以稠密型架构实现了2000亿参数，显著提升了国产算力平台的训练效率。作为国内首个实现完全自主可控、安全开源的自然语言处理大模型，其性能已达到国际先进水平。高文院士表示，鹏城实验室将通过这一开源平台，持续推动大模型生态的发展，加速人工智能在各行业的应用。

　　Jack Dongarra是美国国家科学院院士、美国国家工程院院士和图灵奖得主，他在报告中深入分析了过去十年高性能计算的变化，并展望了未来的趋势。他强调，在高度并行和异构的环境下，混合精度计算的出现是性能提升的一个新方向。此外，开发不依赖底层硬件的软件和工具将使用户在不同硬件平台之间顺利移植，促成软硬件协同发展的优良生态。

　　论坛开AG真人国际幕当天，还举行了世界算力网联盟（World Computing Net Consortium，WCNC）技术委员会的成立仪式。联盟将汇聚全球计算、智能、网络、通信等领域的技术和产业优势，共同定义满足行业共性需求的算力网络体系，推动计算网络产业的健康可持续发展。

　　院士专家们共聚一堂，围绕模型数据、网络、存储等超智融合领域的关键技术展开深入探讨。中国科学院院士徐宗本、日本筑波大学计算科学中心主任Taisuke Boku、德国斯图加特国家超算中心主任Michael Resch等顶尖专家分享了他们在超智融合领域的最新研究成果和实践探索，为超智融合的发展指明了新方向。

　　随着HPC与AI技术的日益融合，一些全新AI工具也不断涌现，为专业人士和普罗大众带来了前所未有的便利和机遇。例如，AI绘画工具和AI写作工具已经成为创意领域的重要助力。通过简单AI等平台，用户可以轻松生成高质量的图片和文字内容，极大地提高了创作效率。

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