在刚刚闭幕的第六届中国超级算力大会上，一份备受瞩目的研究报告《2024中国算力发展研究报告之超智融合技术路线与趋势》正式发布，标志着超智融合技术的创新发展进入新阶段。报告由国家信息中心、信息通信研究院及中国科学院的多位专家共同编纂，为当前人工智能发展与算力需求的匹配提供了重要指引。

　　超智融合技术被定义为融合超级计算与智能计算的前沿科技，通过强大的数据处理能力与算法优化的结合，有效推动了新兴产业的算力瓶颈突破。当前，基于x86 CPU和GPU架构的超级计算机已经在市场中占据了90%以上的份额，这意味着为了在未来的竞争中立于不败之地，推动超智融合的算力系统与主流计算生态的兼容至关重要。

　　这一技术的发展，最关键的在于需要建立一个高效的算力系统，该系统不仅需要支持CPU与GPU的融合，还需要在算力调度和运营层面形成统一的服务平台。作为支撑这一目标的核心，通用全精度高算力芯片将发挥重要作用。这些芯片在传统的双精度浮点运算基础上，具备了同样支持半精度与整数运算的能力，以满足人工智能应用日益复杂的算力需求，如蛋白质结构预测、新材料设计等。在这些应用场景中，单一的算力环境已不再适用，需求多样化的计算能力凸显出全精度与混合精度计算的重要性。

　　报告中强调，超智融合并不是简单的“超算+智算”堆叠，而是从芯片到计算、存储、网络、系统运维的全面融合，它实现了数据、算法与业务的深度整合。通过这种整合，不仅可以提升计算性能，还可以借助智能计算的力量，AG真人国际提高系统的整体效率。例如，在材料科学领域，超级计算所模拟的原子和分子层面的数据，可以用来训练预测新材料特性模型，加速新材料的研发过程。

　　展望未来，中国科学院院士钱德沛指出，超智融合将在高性能计算与人工智能之间形成良性互动，展现出三个明显的发展阶段：第一，超算通过强大算力支撑AI应用；第二，AI技术进一步改善传统超算的性能与智能化；第三，实现计算系统的内生融合，使AI成为其核心。在这一过程中，超智融合将推动众多新颖的技术与应用产生，如新一代加速芯片、智能化资源管理与作业调度工具等，极大地推动算力和计算效率的提升。

　　随着人工智能技术的不断深入，各行各业对算力的需求愈发旺盛，超智融合的技术路线与趋势将会在未来的创新领域中扮演不可或缺的角色。实现这些目标，不仅需要技术的不断创新，也需要业界对超智融合的深刻理解与应用，以便在新的竞争条件下，抢占技术发展的制高点。返回搜狐，查看更多