2023年是生成式AI应用的元年,算力、机房等AI硬件设备建设催生了AI“基础设施建设”的浪潮。
全球资本市场已经有所表现。美股AppLovin(爱普拉维)在2024年股价大幅上涨,年初至今的累计涨幅接近613%,远超英伟达同期195.43%的涨幅。一个时间段内,其股价甚至大涨72%至290美元,市值一度突破千亿美元大关。
受到美股AI应用股票上涨的带动,国内AI应用股票也表现出色。例如,港股中的汇量科技股价涨幅超过400%。
无论是美股AppLovin,还是国内AI应用端,业绩拐点已经出现在财报之中。AppLovin三季度收入为11.98亿美元,同比增长39%;净利润4.34亿美元,同比增长300%;软件平台收入增长至8.35亿美元,同比增长66%。
德邦证券数据显示,9家A股AI应用标的的合计营收同比增长11%,增速环比提升,归母净利润同比下降幅度收窄,增速环比大幅提升。
在智能家居、医疗健康、自动驾驶、金融等领域,生成式AI的普及以及多模态技术的融合,让AI未来应用前景越来越广阔。AI内生发展催化出更前沿技术的内在融合,比如量子计算有望为AI领域带来革命性的突破,加速机器学习和优化算法的实现,推动技术向更高层次发展。
电影产业的“皇冠”,奥斯卡最佳影片也能通过最硬核的技术拍出,《奥本海默》原著作者正告诉读者答案。在艺术领域,著名艺术家何多苓分享了AI与人作画的共同融合。
AI技术的快速发展往往领先于监管法规的制定和实施,AG真人国际导致监管滞后。算法设计透明度关乎是否存在算法歧视、算法偏见以及数据隐私窃取等伦理法规问题。监管AI应用的过程中,需要平衡技术创新与风险防范的关系。过于严格的监管可能会抑制创新,而过于宽松的监管则可能带来潜在风险。
行业权威人士敏锐观察到需要相关法规的硬约束。图灵奖得主、“AI教父”约书亚·本吉奥表达了一种观点,AI安全不能靠企业“自觉”,防范AI失控需要类似核武器监管的国际条约。
今年AI的标志性事件是欧盟《人工智能法案》出台,作为全球首部全面监管人工智能的法规,它对AI系统进行分类,并针对高风险应用实施严格的规定。中国出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等,这些法规为AI应用的监管提供了法律基础。
同时,AI合规的法律共识也让全球合作形成新的可能,各国正加强沟通与合作,共同制定统一的监管标准和规则,以应对AI技术带来的全球性挑战。
作为新兴领域,AI应用的未来空间巨大,也充满想象力,一切才刚刚开始,一切皆有可能。
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